UNICORN WHO DEV
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Modèles / Unicorn Who Dev

UWD LiteRT Android Models

Collection UWD de vingt-cinq variantes LiteRT préparées pour la production de datasets sur Android, dont quinze têtes ou adaptateurs entraînables avec encodeurs visuels figés.

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Vue d’ensemble

Collection UWD de vingt-cinq variantes LiteRT préparées pour la production de datasets sur Android, dont quinze têtes ou adaptateurs entraînables avec encodeurs visuels figés. La fiche conserve les états de qualification publiés et ne transforme pas des validations fonctionnelles en promesses de précision ou de performance sur appareil.

Variants
25
Trainable
15
App passes
5
Source
Hugging Face
Status
Source connectée
Dossier public

Documentation et périmètre

Contenu structuré depuis la documentation publique de la source.

01

Vue d’ensemble

Collection UWD de vingt-cinq variantes LiteRT préparées pour la production de datasets sur Android, dont quinze têtes ou adaptateurs entraînables avec encodeurs visuels figés.

La fiche conserve les états de qualification publiés et ne transforme pas des validations fonctionnelles en promesses de précision ou de performance sur appareil.

Repère visuelUWD LiteRT Android Models — On-device vision
02

Périmètre documenté

  • 25 variantes actives
  • 15 têtes ou adaptateurs entraînables
  • Poids séparés de l’APK
  • 5 validations applicatives, 1 échec RTMDet et 19 variantes en attente dans l’état publié
  • Contrats, empreintes et rapports conservés par variante
  • Aucune précision métier ni qualification sur téléphone ARM revendiquée
03

Position dans le catalogue

UWD LiteRT Android Models possède une fiche dédiée reliée à sa source actuelle.

04

Encodeurs et classification

  • caformer_s18_learning
  • convformer_s18
  • convformer_s18_learning
  • dinov2
  • dinov2_learning
  • edgenext_small_usi_learning
  • edgenext_x_small_learning
  • edgenext_xx_small_learning
  • efficientformer_l1_learning
  • hgnetv2_b0
  • hgnetv2_b0_learning
05

Détection, structure et pose

  • repvit_m1
  • repvit_m1_learning
  • efficientvit_sam
  • florence2
  • rfdetr
  • rfdetr_learning
  • rtmdet_tiny
  • rtmdet_tiny_learning
  • table_transformer_detection_learning
  • table_transformer_structure_learning
  • vitpose
  • vitpose_learning
06

Vision-langage

  • tinyclip
  • tinyclip_learning
07

Provenance et limites

Les informations sont reliées à la source publique indiquée. Les métriques reflètent un instant de référence et peuvent évoluer entre deux synchronisations.

Provenance

Une fiche traçable jusqu’à sa source

Les informations éditoriales, les métadonnées et la documentation restent reliées au dépôt public d’origine.

Identifiant public
Unicorn Who Dev/UWD LiteRT Android Models
Dernière activité
20 septembre 2026
Consulter la documentation complète
Sources du projet

Toutes les sources réunies dans cette fiche

Les sources publiques restent accessibles individuellement. Les composants privés sont nommés sans exposer leur dépôt, leur révision ni leur contenu.

01Lite_rt_prepared_for_android_dataset_builderHugging Face
Technologies
litertandroidcomputer-visionon-device-learningtflite